一个回合
按住说，松开，板上出现东西。
1 秒内
先出影子
你说话的那片区域里出现一张虚线便签，写着「听写中…」和前几个字 —— 别人知道你在说，不必等。
几秒
影子换成正式的图
一段话只做一步：新建一张图、给已有的图加几个节点、填一个空、标一处重点、改一个标签。多出来的进「没上板」，不硬塞。
随时
不对就改
说一句「改成 25 到 30」，或者点开那张卡直接改字，或者撤销自己最近的一步。撤销按人算，不动别人的东西。
抽取失败、模型没把握、这一步在板上做不成 —— 一律退成一张标着「未归类」的便签，原话留在板上。绝不让一段话卡住讲课。
多语言
同一块板，各看各的语言，布局一模一样。
图的骨架所有语言共用一份坐标，只有标签分语言；尺寸按板上所有语言里最长的那个算 —— 一种语言撑高，所有版本一起撑高，布局不分叉。切语言只换字，一个坐标不动。
所以你指着屏幕说「这一张」，对方屏幕上的同一个位置就是同一张。
数字、日期、金额、人名：原样
不换算、不四舍五入、不改币种、不音译。每次上板之后逐个核对，缺一个就把那张图标成「数字没对上」。GLM 出过一次「300–400 тисяч」变成「300–40 万」—— 那次之后加了这道核对。
术语锁定 · 读不通
板上有一份术语表，锁定之后全篇一个译法。任何人长按任一张卡都能标「读不通」，说的人当场看到。点开任何一张卡，原话就在译文旁边。
实测 · 只写量过的
板跑通了；真实讲解的场次还很少。
2026-09-07 到 09-08，同一台 Mac，GLM glm-5.3-flash（快档），「给 Dnipro-Pak 讲定位」这一课当测试集。
| 量的是什么 | 读数 | 备注 |
|---|---|---|
| 一段话 → 板上一个操作 | 中位 3 333 ms | 十段话，1 703–5 434 ms；目标 ≤ 5 s |
| 操作类型与目标图判对 | 9 / 10 | 兜底成便签 0 次 |
| 我这边发出 → 别人屏幕上画完 | 中位 10 ms | 10 次，7–12 ms；目标 ≤ 1 s |
| 重放整块板（12 步 → 7 张图 37 个节点） | 9–11 ms | 撤销 12 ms |
| 三种语言的骨架是不是同一份 | 逐字节相同 | 抽掉文字之后比；唯一例外是卡里跟着句子走的下划线 |
| 带数字的标签逐个核对 | 14 条 × 2 版本全过 | 没有两张图压在一起 |
| 真实讲解 | 场次很少 | 这一页会随场次更新 |
和把讲解稿丢给 ChatGPT 或 DeepL 翻译有什么不同？
翻译给你的是**一段一段的字**，这里给你的是**一张有结构的图**：先后是流程，从属是树，取舍是表，位置是二维图。结构立在那儿，对方可以指着某一张卡说「这里不对」，而不是从六十句译文里翻回去找。而且每个人看到的是自己语言的版本，布局完全一样 —— 你们指的是同一个东西。
现场的问答走哪里？
同一个产品的另一个姿势：谈。板开着的时候可以随时切过去一来一回，切换不结束这一场 —— 板还在，记录连续。
对方要装什么？
什么都不用。她扫一个码打开一个网页，选自己的语言，就看到板了。不注册、不留手机号。她也能按住说一段话上板，或者在某一张卡上说「不一样」。
现在能用了吗？
板本身跑通了（下面有实测数字），真实讲解的场次还很少 —— 这一页会随场次更新，只写量过的。